AI-решения
для бизнеса
Внедряем там, где это реально экономит деньги, а не «чтобы было модно».
Кому это нужно
Если хотя бы одно про вас — нам есть о чём поговорить.
- Поддержка отвечает на одни и те же вопросы
- Документы разбирают руками и с ошибками
- База знаний есть, но найти в ней ничего нельзя
- Заявки надо сортировать по темам вручную
- Записи звонков никто не слушает и не анализирует
Что входит
Всё под одной крышей.
- Ассистент, отвечающий по вашей базе знаний
- Автоответы на типовые обращения с передачей оператору
- Разбор счетов, актов и договоров в структурированные данные
- Классификация и маршрутизация заявок
- Распознавание речи и разбор звонков
- Поиск по внутренним документам на естественном языке
- Оценка качества до внедрения на ваших данных
- Контроль расходов на модели и лимиты
Где работает
Задачи, на которых AI реально окупается
Где не стоит
Честно о том, чего мы делать не советуем.
AI ошибается, и это не лечится настройками. Вопрос не в том, ошибётся ли он, а в том, сколько стоит его ошибка и кто её поймает. С этого мы и начинаем разговор.
- Решения о деньгах и обязательствах — только человек, AI лишь готовит
- Юридические и медицинские заключения без проверки специалистом
- Задачи, где ошибка в одном случае из ста стоит дороже всей экономии
- Замена поддержки целиком: клиент должен иметь выход на живого человека
- Внедрение «чтобы было» — без замеренной задачи это статья расходов, а не инвестиция
Как внедряем
Сначала проверка на ваших данных.
- Берём ваши реальные документы и вопросы, а не демонстрационные
- Замеряем качество: сколько ответов верных, сколько мимо
- Показываем цифры до того, как вы платите за внедрение
- Оставляем человека в контуре там, где цена ошибки высока
- Считаем стоимость эксплуатации и ставим лимиты расходов
- Данные можем держать на вашем сервере, если нельзя отдавать наружу
Ещё делаем
Смежные направления
Вопросы
Частые вопросы
AI будет выдумывать ответы?
Модель без ограничений — да, будет. Поэтому мы строим решения на RAG: ассистент отвечает только по вашим документам и указывает источник. Если ответа в базе нет, он говорит об этом, а не сочиняет.
Наши данные попадут в обучение модели?
Нет. Мы работаем через API с отключённым использованием данных для обучения, а чувствительные данные обезличиваем до отправки. При необходимости разворачиваем модель в вашем контуре.
Как понять, что это сработает?
Начинаем с пилота на ваших реальных данных: берём выборку обращений или документов, прогоняем, замеряем точность. Вы видите цифры до того, как вложиться во внедрение.
Сколько стоит эксплуатация?
Кроме разработки есть расходы на сами модели — обычно от нескольких десятков до нескольких сотен рублей в месяц, в зависимости от объёма. Мы закладываем лимиты и показываем расход в панели, чтобы не было сюрпризов.
С чего начать, если непонятно, где применять?
С самой раздражающей рутины. Обычно это либо поиск информации, либо перенос данных из документов. Берём один такой участок, проверяем на реальных данных и смотрим на цифры — а не начинаем с покупки платформы.
Можно ли держать всё внутри компании?
Да. Если данные нельзя отдавать наружу, разворачиваем модель на вашем сервере. Качество будет чуть ниже, чем у крупнейших облачных моделей, зато ничего не покидает периметр. Выбор зависит от того, что за данные.
Что если AI ответит клиенту неправильно?
Поэтому в клиентских сценариях мы ограничиваем его базой ваших материалов и оставляем передачу оператору. AI отвечает на вопросы, где ответ есть в документах, и честно передаёт человеку всё остальное.
Это не просто модный хайп?
Отчасти да — и поэтому мы начинаем с замера на ваших данных. Если проверка показывает, что качества не хватает или экономия меньше стоимости внедрения, мы говорим об этом и не берёмся. Такое случается, и это нормальный исход.
Контакты
Расскажите,
что болит.
40 минут — и вы знаете цену, срок и стоит ли вообще делать.
+375 (44) 516-94-93blackpanthersby@bk.ru